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　　象州县农机中心高级工程师韦崇新说：“机械化工厂集中育秧实行统一管理、统一技术标准，可以保证秧苗质量的一致性，是水稻种植全程机械化的关键环节，也是水稻高产稳产的技术保障，不仅节省劳力，降低成本，还极大提高了工作效率。”

　　那么，目前的竞赛、科创、先修或少年班等超前学习模式又是否足以定义“优秀”和“拔尖”呢？学生超出统考范围的优秀学术准备，如何被大学招生环节制度化地、公平公允地识别出来？这些都是制度设计者需要考虑的。更重要的是，如果我们轻易地把由资源堆积出来的才能表现误以为是稀缺的天赋，就会导致选拔不公和对真正人才的忽视。

　　南京3月20日电 (张传明 孙璐 白睿田)3月20日，春分节气。在南京城南郊牛首山，“春牛首·荟金陵—2025牛首山非遗传承季”活动举行，许多民众身着传统服饰共赴非遗“牛首山踏春习俗”之约，寻芳登高、祈福增慧、访古探幽，感受自然与生态之美。

　　DeepSeek引发出了一场地方政府对于人工智能的集体焦虑。江苏省委机关报《新华日报》连续发布的三篇文章《DeepSeek为什么会出现在杭州？》 《为什么南京发展不出“杭州六小龙”？》 《杭州有DeepSeek，南京有什么？》，便是这种焦虑的注脚。

　　尽管已经孵化出DeepSeek，但是杭州国资并未停止投资其他大模型企业。今年3月3日智谱完成超10亿元战略融资，投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。智谱称，融资将推动智谱的基座大模型GLM的技术创新和生态发展，更好地服务浙江省和长三角地区蓬勃发展的经济实体，发挥区域人工智能产业布局优势，助力基于人工智能技术的数字产业转型升级。

罗森：中国地域辽阔，拥有丰富的自然资源，但在历史上，对动植物和自然科学的系统研究相对较少。尽管中国有《本草纲目》这样的医学巨著，但在地质学、植物学等自然科学领域的探索却相对有限。而在欧洲，许多学者早已投身于自然研究。例如，在达尔文之前，亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）便前往南美，考察并记录当地的动植物、地理和气候。我认为，造成这种差异的一个重要因素是科举制度。中国的精英阶层长期以来主要专注于经史典籍的研读，而不是自然世界的探索。这在一定程度上抑制了科学研究的发展。相比之下，工匠阶层虽然在木材、陶土、纺织等方面积累了丰富的实践经验，但他们与知识分子几乎没有交集，知识难以在不同社会阶层之间流通。而在欧洲，社会阶层的流动性相对更强。比如，在一个有多个孩子的家庭中，长子通常继承家业或土地，而其他孩子可能会选择接受教育、进入教会或投身科学探索。像达尔文，他原本打算成为一名牧师，但后来发现自己真正的兴趣是自然科学。洪堡也是如此。他们愿意远行考察。这种探索精神在欧洲的航海时代尤为重要。此外，航海本身也是一个技术挑战。相较于大西洋，横跨太平洋的难度要大得多。太平洋面积庞大，风向复杂，季节性变化显著，航行者必须掌握如何借助风力航行。而且，在漫长的海上航行中，要精确确定自己的位置，必须依赖精准的计时工具。航海钟的发明正是在伦敦完成的。

　　中关村论坛创办于2007年，以“创新与发展”为永久主题，旨在促进各国共享创新思想和发展理念，共议前沿科技与未来产业发展，共商全球创新规则和科技治理，共同推动科学技术造福各国人民。(完)