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　　武汉的樱花久负盛名。百年学府武汉大学为樱花增添人文之美，孕育武汉最早的赏樱IP。如今，50万株樱花树编织起武汉“一城樱花”，早樱、中樱、晚樱花期交错，实现2月至4月的超长赏花期。

　　除去数据，人工智能产业的另一个要素便是算力。随着DeepSeek的出现，尽管模型训练时算力需求可能降低，但是推理模型需要的算力增加，同时向数量庞大的用户提供推理能力依然需要庞大的算力。有地方政府人士表示：“对于人工智能产业而言，算法、算力、数据、应用等环节，政府能直接施加影响的可能就是算力环节。”

　　作为美国金融业的“晴雨表”，华尔街投行纷纷裁员反映出美国金融行业对经济形势的不安情绪。值得一提的是，近几周来，受关税等因素影响，华尔街多家投行的股价也出现不小的波动。

　　据也门胡塞武装控制的马西拉电视台报道，美军19日晚间至20日凌晨对也门首都萨那、萨达省、荷台达省多地的胡塞武装目标发动新一轮空袭。

罗森：我对这个展览有一些个人看法。相比中世纪以后的历史，我对中国早期的历史更感兴趣。我一直很关注丝绸之路，对于外国人来说，丝绸之路提供了一种理解中国的方式。所有这些东西是怎么传出中国的？我们在欧洲又是如何获得它们的，先是丝绸，后来又有瓷器等？看看英国的大宅邸，你会发现许多房间里摆满了中国瓷器，这是为什么？这一切又是如何发生的？我认为主要有两个原因。首先，由于气候和地质条件的差异，中国和西方，尤其是西亚，孕育出了截然不同的物产，也因此形成了不同的文化体系。西方学者常用自己的知识框架来解读中国，比如“青铜时代”“石器时代”“铁器时代”等概念，但我认为这些并不完全适用于中国。气候的不同直接影响了农业模式。比如，中国的稻米和小米在西方并不存在，而西方主要种植小麦、大麦和燕麦，这种农业结构的差异，塑造了两种截然不同的饮食文化：西方人习惯将谷物磨碎，烘焙成面包，而中国人则倾向于将谷物煮熟食用。气候因素还深刻影响了丝绸的诞生。桑蚕的生长依赖温暖湿润的环境，如果没有适宜的气候，就无法养蚕。然而，中国人做了一件独特的事情：他们驯化了桑蚕。这种驯化技术在欧洲和西亚都不存在。因此，丝绸成为中国独有的高价值商品。那么，丝绸又是如何传播出去的呢？关键在于马匹。然而，中国的马匹资源并不丰富。长期以来，中国与蒙古地区的游牧民族的冲突，促使其向西扩张至新疆地区，以寻求更稳定的马匹供应。随后，中国用丝绸换取马匹，同时支付军队驻守当地。从汉代开始，国家便依靠这种方式获取战马，以应对蒙古及其他北方游牧势力的威胁。与此同时，丝绸作为重要的商品，开始大量向西传播。在我看来，丝绸之路的起源是丝绸和马匹的交换。

　　随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。

　　浙江移动总经理杨剑宇在今年全国两会期间提出，可用于大模型训练的中文数据在数量和质量上存在短缺。语料数据库规模不足、质量参差不齐、缺乏多样性，数据采集面临诸多合规性困难，整体导致大模型训练的效率与质量不高，制约AI应用发展。