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  在多个地方政府有关人工智能产业的规划中,算力供给都是重要内容。如深圳提出的目标是,建设多个10E级智能算力集群,“到2026年,实时可用智能算力超过80EFLOPS”。东莞提出的目标是力争到2027年可调度使用智能算力规模10000P以上。

  他表示,软件层面除了大家熟悉的基础大模型,还有一些产业政策和资本市场较少被关注,却是在生态中必不可缺的环节:如果把大模型比作“应用程序”,那么,要在电脑上运行这些应用程序,其实还需要一套“操作系统”。这个系统大致对应于英伟达称为CUDA的一套开发生态,这才是原始创新先行者最核心的壁垒。由于CUDA生态的关键部分不开源,如果想要在国产板卡上运行特定的大模型,就要模仿英伟达做一套自己的操作系统,这套繁重的工作可以统称为“配适”。为什么很多智算中心的算力被闲置,关键就在这里。上一轮智算中心的建设往往沿用传统基础设施的观念,政府作为采购方,其实有时并不太了解最终用户的需求,于是,有的硬件厂商没有压力也没有积极性去做适配的工作。

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  家住新疆阿图什市的加热拉·努如拉从2009年开始往返于中国和吉尔吉斯斯坦之间,对于新建成的“司机之家”,他感受颇深。“有一次我带的降压药吃完了,国外也买不到,只能找人帮我送过来。现在好了,国际‘司机之家’里就有。”

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