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  值得一提的是,兴趣型竞赛生的学习成绩与功利型竞赛生是没有差别的,竞赛生在大学的成绩更优是普遍特征,控制多项变量时都能得到这个结果。换言之,竞赛成绩、大学成绩都不能识别科学兴趣。这与一些大学拔尖创新人才培养的教师所感受体会到的经验相符——学业成绩虽然重要,但远远不够。

  在多个地方政府有关人工智能产业的规划中,算力供给都是重要内容。如深圳提出的目标是,建设多个10E级智能算力集群,“到2026年,实时可用智能算力超过80EFLOPS”。东莞提出的目标是力争到2027年可调度使用智能算力规模10000P以上。

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