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近期长三角气温跌宕起伏,但老饕们的“食春”热情不减。记者在南京走访多家商超发现,首波青团已上架。从传统的桂花豆沙、鲜笋梅干菜、咸蛋黄流沙爆珠口味青团,到新潮的红烩牛腩、芋泥芝士、海苔肉松口味青团,都被年轻人一并收入购物车。此外,整朵可食的糖心黄菊花也被端上货架,与“网红”板蓝根青菜一起受到尝鲜客驻足加购。
在多个地方政府有关人工智能产业的规划中,算力供给都是重要内容。如深圳提出的目标是,建设多个10E级智能算力集群,“到2026年,实时可用智能算力超过80EFLOPS”。东莞提出的目标是力争到2027年可调度使用智能算力规模10000P以上。
湖南省文旅厅推广传播和交流合作处处长肖正湖表示,2025年为湖南省入境旅游发展年,此次“三湘四水 相约湖南”走进俄罗斯文旅推广活动,是湖南省推动文化“走出去”、深化国际旅游合作的重要举措。俄罗斯是湖南省重要的新兴旅游客源国,希望通过本次推介会,持续搭建交流平台,让更多俄罗斯朋友了解湖南、走进湖南。
那么,目前的竞赛、科创、先修或少年班等超前学习模式又是否足以定义“优秀”和“拔尖”呢?学生超出统考范围的优秀学术准备,如何被大学招生环节制度化地、公平公允地识别出来?这些都是制度设计者需要考虑的。更重要的是,如果我们轻易地把由资源堆积出来的才能表现误以为是稀缺的天赋,就会导致选拔不公和对真正人才的忽视。
而在DeepSeek所引发的集体反思中,广东,特别是深圳可能是最为突出的地方之一。焦虑感部分源于深圳在人工智能领域已有的积累。截至去年年末,深圳已集聚人工智能企业2600余家、独角兽企业6家。在DeepSeek横空出世后,深圳要面对“大疆之后谁来接班创新”的问题。
罗森:是的,我能看到事物背后的层次。我最近越发意识到这一点:我能透过表象,看到不同层面的信息,甚至可以说,我能看到一个更完整的世界。比如,在这个房间里,我能看到你所看到的,并准确地描述出来。但除此之外,我还能告诉你,这些东西是如何出现在这里的。如果再深入一层,我可以解释,在英国,人们对它们的兴趣是如何发展起来的。换句话说,我清楚地意识到至少有三层:第一层是最直观的视觉层面,就是你能直接看到的东西,比如壁炉上悬挂的那幅画;第二层是它的背景和来源,即那是一幅中国画,来自琉璃厂,出自一位普通画家之手,这位画家创作了许多荷花题材的作品;第三层则是文化上的视角,在西方,人们通常会把画挂在壁炉上方,而在中国,这种做法并不常见。我之所以能看到这一层,因为我去过中国,若没有亲身经历,我可能就不会有这样的认知。再举个例子,我的考古研究最初是从约旦的考古挖掘工作开始的,因此,对以石材为主的建筑文化,我早就有所了解。但当我到中国后,我惊讶地发现,那里很少用石头建造房屋。直到最近,我才找到答案——为什么中国不怎么用石头建造?因为中国早期的建筑是在黄土上修建的。我擅长提问,习惯于不断追问:“我看到了什么?它为什么会在这里?” 以一只花瓶为例,最基础的问题是,“这是一只花瓶” ,接下来,我们可以问:“它为什么在这里?”答案可能是:“我妈妈在市场上买的。”但再深一层的问题是:“为什么我们会用花瓶作台灯的灯座?” 这个问题的答案可能是:“我们已经这样用了200多年。” 也就是说,每个问题都包含至少三个层次:首先是直观可见的表象,其次是它为何出现在这里,最后是它所承载的文化内涵。对我来说,研究中国最重要的意义之一,就是让我明白,欧洲和西亚的做法并不是世界的唯一的方式,世界上还存在着完全不同的体系,而当你认真去了解另一种体系时,你就会对自己的体系有更深刻的理解。
机器人思考几秒后回答:“我听说堤角公园是武汉十大必打卡赏樱胜地之一,这里有22个品种、共计1300多株樱花树,一定美得让人心醉,我当然要来看看啦!”